ابزار هدایت به بالای صفحه

ابزار وبمستر

نکته:لطفادر صورت امکان با مرورگر موزیلا اقدام به پرداخت نمایید-پس از پرداخت وجه (در مرورگر کروم دانلود بصورت خودکار انجام میشود با این تفاوت که دکمه دانلود فایل، غیر فعال می باشد ولی در مرورگر موزیلا پس از پرداخت وجه، هم دانلود اتوماتیک و هم دکمه دانلود فایل فعال می باشد ) -در صورت مشکل در دانلود فایل برای خریداران، به آی دی ایتا با تایپ کردن جملهFileok یا آی دی تلگرام با تایپ کردن جملهCsmok پیام دهید.تمامی فایل های آپلود شده در فایل اوکی، توسط کاربران در سایت قرار داده شده است و فایل اوکی هیچ مسئولیتی را در قبال محتوای آن نمی پذیرد.
مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
خانه » فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT » نمایش فایل

فایل های دیگر این دسته

شگفتی معماری جهان 2 شگفتی معماری جهان 2 قیمت: 15,000 تومان
احداث مرغداری احداث مرغداری قیمت: 60,000 تومان
سنتز نقاط کوانتومی فلزی و غیرفلزی سنتز نقاط کوانتومی فلزی و غیرفلزی قیمت: 32,000 تومان
موتورهاي dc موتورهاي dc قیمت: 48,000 تومان
پاورپوینت پرورش دام و گوسفند پاورپوینت پرورش دام و گوسفند قیمت: 85,000 تومان
سانتریفیوژ سانتریفیوژ قیمت: 10,000 تومان
دیود ها دیود ها قیمت: 7,500 تومان
بیماریهای مهم گوجه فرنگی بیماریهای مهم گوجه فرنگی قیمت: 48,000 تومان
بیماری های فیزیولوژیک گیاه آلوئه ورا بیماری های فیزیولوژیک گیاه آلوئه ورا قیمت: 12,000 تومان
بیماری های انار بیماری های انار قیمت: 35,000 تومان
مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
فروشنده فایل
فروشنده فایل
کد کاربری 17352سایر فایل ها

مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده، محققان یسیاری را به خود جذب کرده است. در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی، استراتژیهای داده کاوی و... داریم،

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 2140 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 40

حجم فایل:274 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 6,400 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • چکیده:
    امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده، محققان یسیاری را به خود جذب کرده است. در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی، استراتژیهای داده کاوی و... داریم، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم. سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم.


    Data mining(داده كاوي)
    تعريف : 
    داده كاوي فرآيند بكارگيري يك يا چند تكنيك آموزش كامپيوتر، براي تحليل و استخراج داده هاي يك پايگاه داده مي باشد.در واقع هدف داده كاوي يافتن الگوهايي در داده هاست.
    دانش كسب شده از فرآيند داده كاوي بصورت مدل يا تعميمي از داده ها نشان داده مي شود.
    چندين روش داده كاوي وجود دارد با اين وجود همه روشها “ آموزش بر مبناي استنتاج “ را بكار مي برند.
    آموزش بر مبناي استنتاج، فرآيند شكل گيري تعاريف مفهوم عمومي از طريق مشاهده مثالهاي خاص از مفاهيمي كه آموزش داده شده اند، است.
    مثال زير نمونه اي از دانش بدست امده از طريق فرايند اموزش بر مبناي استنتاج است:
    آيا تا كنون فكر كرده ايد، فروشگاههاي بزرگ اينترنتي در mail هاي خود به مشتريان از چه تبليغاتي استفاده مي كنند؟ و آيا اين تبليغات براي همه مشتريان يكسان است؟
    پاسخ اين است كه از روي دانش كسب شده از اطلاعات خريد افراد و نتيجه گيري از اين دانش، اين كار را انجام مي دهند.مثلا در نظر بگيريد يك قانون در پايگاه داده بصورت زير استخراج مي شود:
    دقت = 80% : سيگار مي خرند ^ نان مي خرند كساني كه شير مي خرند
    از روي اين قانون فروشگاه مي تواند به تمام كساني كه شير مي خرند تبليغات سيگار و انواع نان را نيز بفرستد.همچنين اين قانون در چيدن قفسه هاي فروشگاه نيز بي تاثير نخواهد بود.
    {شير و نان و سيگار در قفسه هاي كنار هم چيده شوند}

    كشف دانش در پايگاه داده 1
    KDD يا كشف دانش در پايگاه داده اصطلاحي است كه مكررا بجاي داده كاوي بكار مي رود. از نظر تكنيكي، KDD كاربردي از روشهاي علمي داده كاوي است.
    بعلاوه براي انجام داده كاوي فرايند KDD شامل : 
    1- يك روش براي تهيه داده ها و استخراج داده ها ، 
    2- تصميم گيري درباره عملي كه پس از داده كاوي بايد انجام شود، 
    مي باشد.

    آيا داده كاوي براي حل مسائل ما مناسب است؟
    تصميم گيري در مورد اينكه آيا داده كاوي را به عنوان استراتژي حل مساله بكار ببريم يا نه، يك مساله دشوار است.
    اما به عنوان نقطه شروع چهار سؤال عمومي را بايد در نظر بگيريم :
    1. آيا به وضوح مي توانيم مساله را تعريف كنيم ؟
    2. آيا بطور بالقوه داده با معني وجود دارد ؟
    3. آيا داده ها شامل “ دانش پنهان” هستند يا فقط براي هدف گزارشگري مناسبند ؟
    4. آيا هزينه پردازش داده (براي داده كاوي) كمتر از سود حاصل از دانش پنهان بدست آمده از پروژه داده كاوي است ؟
    يك مدل پردازش داده كاوي ساده :
    در يك ديد كلي ، ما مي توانيم داده كاوي را به عنوان يك فرآيند چهار مرحله اي تعريف كنيم :
    1. جمع آوري يك مجموعه از داده ها براي تحليل
    2. ارائه اين داده ها به برنامه نرم افزاري داده كاوي
    3. تفسير نتايج
    4. بكارگيري نتايج براي مساله يا موقعيتهاي جديد 

    برای خرید و دانلود، اینجا کلیک کنید
    برچسب ها: مقاله نگاهی داده کاوی کشف قوانین وابستگی data mining
  

دسترسی سریع

دسته بندی ها

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فایل اُکی صرفا یک طرح کارآفرینی مشارکتی است با هدف درآمد زایی برای دانش آموزان، دانشجویان، محققان و کاربران اینترنتی-تاسیس:1394

  • پشتیبانی کاربران با آی دی - Telegram : csmok - Eitaa : fileok
  • info@fileok.ir

با همکاری و حمایت:

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی و پیاده سازی وبتینا
نماد اعتماد الکترونیک

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.