توضیحات:
ترجمه مقاله رشته کامپیوتر و IT- ترتیب
بندی خیزش با استفاده از اثرگذاری بر جستجو با عنوان لاتین Crawl Ordering by
Search Impact در 11 صفحه لاتین و 29 صفحه ترجه فارسی در قالب word و قابل ویرایش همراه با
توضیحات کامل
چکیده فارسی:
در این مقاله چگونگی اولویت بندی واکشی صفحات جدید را به منظور به حداکثر رساندن
کیفیت نتایج جستجو بررسی می کنیم. هدف ما، واکشی صفحات جدیدی است که بیشترین اثر را
داشته، که اثرگذاری یک صفحه برابر با تعداد دفعاتی است که صفحه در K نتیجه ی برتر جستجو با مقدار ثابت K=10 ظاهر می شود. از آنجایی که اثرگذاری
یک صفحه به ارتباط آن با موضوع جستجو و محتوای صفحه بستگی دارد که مشکل اصلی آن در
رابطه با تخمین زدن اثر یک صفحه قبل از واکشی واقعی آن است. از این رو، میزان اثرگذاری
باید براساس اطلاعات محدودی تخمین زده شود که قبل از واکشی محتوای صفحه، مثلاً رشته
ی
URL،
تعداد لینک های داخلی و متن مرجع، در دسترس هستند.
ما این مسأله را مشخص کرده و میزان سختی آن را بررسی می کنیم. از صورت ظاهری خود
برای طراحی روش جدید خیزشی اثرگذار استفاده کرده و اثربخشی آن را با استفاده از اطلاعات
بدست آمده از دنیای واقعی اثبات می کنیم. این تکنیک تضمین می کند که خزنده به محتوای
مربوط به "موضوعات پس آن" دست یافته که این موضوعات مشکوک هستند اما بعضی
از کاربران به جای جمع آوری محتوای موضوعات معروف، به آنها علاقه دارند.
چکیده لاتین:
We study how to
prioritize the fetching of new pages under the objective of maximizing the
quality of search results. In particular, our objective is to fetch new pages
that have the most impact, where the impact of a page is equal to the number of
times the page appears in the top K search results for queries, for some
constant K, e.g., K = 10. Since the impact of a page depends on its relevance
score for queries, which in turn depends on the page content, the main
difficulty lies in estimating the impact of the page before actually fetching
it. Hence, impact must be estimated based on the limited information that is
available prior to fetching page content, e.g., the URL string, number of
in-links, referring anchortext. We formally characterize this problem and study
its hardness. We leverage our formalism to design a new impactdriven crawling
policy, and demonstrate its effectiveness using real world data. Our technique
ensures that the crawler acquires content relevant to “tail topics” that are
obscure but of interest to some users, rather than just redundantly accumulating
content on popular topics.
** دانلود رایگان مقاله انگلیسی **
برچسب ها:
خیزش وب ترتیب بندی خیزشی خیزش کنترل کننده ی اثرگذاری دانلود مقاله با ترجمه فارسی مقاله لاتین رشته کامپیوتر با ترجمه فارسی مقاله رشته IT ترجمه فارسی مقاله رشته کامپیوتر دانلود ترجمه مقاله لاتین کامپیوتر