ابزار هدایت به بالای صفحه

ابزار وبمستر

نکته:لطفادر صورت امکان با مرورگر موزیلا اقدام به پرداخت نمایید-پس از پرداخت وجه (در مرورگر کروم دانلود بصورت خودکار انجام میشود با این تفاوت که دکمه دانلود فایل، غیر فعال می باشد ولی در مرورگر موزیلا پس از پرداخت وجه، هم دانلود اتوماتیک و هم دکمه دانلود فایل فعال می باشد ) -در صورت مشکل در دانلود فایل برای خریداران، به آی دی ایتا با تایپ کردن جملهFileok یا آی دی تلگرام با تایپ کردن جملهCsmok پیام دهید.تمامی فایل های آپلود شده در فایل اوکی، توسط کاربران در سایت قرار داده شده است و فایل اوکی هیچ مسئولیتی را در قبال محتوای آن نمی پذیرد.
مينيمم كردن توابع چند متغيره

مينيمم كردن توابع چند متغيره

يك كاربرد مهم حساب ديفرانسيل، پيدا كردن مينيمم موضعي يك تابع است. مسائل مربوط به ماكزيمم كردن نيز با تئوري مينيمم كردن قابل حل هستند.

دسته بندی: علوم پایه » ریاضی

تعداد مشاهده: 1991 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 45

حجم فایل:561 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 6,800 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • مقدمه:
    يك كاربرد مهم حساب ديفرانسيل، پيدا كردن مينيمم موضعي يك تابع است. مسائل مربوط به ماكزيمم كردن نيز با تئوري مينيمم كردن قابل حل هستند. زيرا ماكزيمم F در نقطه اي يافت مي شود كه -F مينيمم خود را اختيار مي كند.
    در حساب ديفرانسيل تكنيك اساسي براي مينيمم كردن، مشتق گيري از تابعي كه مي‌خواهيم آن را مينيمم كنيم و مساوي صفر قرار دادن آن است.
    نقاطي كه معادله حاصل را ارضا مي كنند، نقاط مورد نظر هستند. اين تكنيك را مي توان براي توابع يك يا چند متغيره نيز استفاده كرد. براي مثال اگر يك مقدار مينيمم را بخواهيم، به نقاطي نگاه مي كنيم كه هر سه مشتق پاره اي برابر صفر باشند.
    اين روند را نمي توان در محاسبات عدي به عنوان يك هدف عمومي در نظر گرفت. زيرا نياز به مشتقي دارد كه با حل يك يا چند معادله بر حسب يك يا چند متغير بدست مي آيد. اين كار به همان سختي حل مسئله بصورت مستقيم است.

    مسائل مقيد و نامقيد مينيمم سازي:
    مسائل مينيمم سازي به دو شكل هستند:نامقيد و مقيد:
    در يك مسئله ي مينيمم سازي نامقيد يك تابع F از يك فضاي n بعدي به خط حقيقي R تعريف شده و يك نقطه ي با اين خاصيت كه 

    جستجو مي شود.
    نقاط در را بصورت z, y, x و... نشان مي دهيم. اگر نياز بود كه مولفه هاي يك نقطه را نشان دهيم مي نويسيم:

    در يك مسئله ي مينيمم سازي مقيد، زير مجموعه ي K در مشخص مي شود . يك نقطة 
    جستجو مي شود كه براي آن:

    چنين مسائلي بسيار مشكل ترند، زيرا نياز است كه نقاط در K در نظر گرفته شوند. بعضي مواقع مجموعه ي K به طريقي پيچيده تعريف مي شود.
    سهمي گون بيضوي به معادله‌ي 

    را در نظر بگيريد كه در شكل 1-14 مشخص شده است. به وضوح مينيمم نامقيد در نقطه ي 
    (1و1) ظاهر مي شود، زيرا:

    اگر 
    مينيمم مقيد 4 است و در (0،0) اتفاق مي افتد.
    Matlab داراي قسمتي است براي بهينه سازي كه توسط اندرو گريس طراحي شده و شامل دستورات زيادي براي بهينه سازي توابع عمومي خطي و غير خطي است.
    براي مثال ما مي توانيم مسئله ي مينيمم سازي مربوط به سهمي گون بيضوي نشان داده شده در شكل 1-14 را حل نماييم.
    ابتدا يك M-file به نام q1.m مي نويسيم و تابع را تعريف مي كنيم:


    برچسب ها: مينيمم توابع چند متغيره
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فایل اُکی صرفا یک طرح کارآفرینی مشارکتی است با هدف درآمد زایی برای دانش آموزان، دانشجویان، محققان و کاربران اینترنتی-تاسیس:1394

  • پشتیبانی کاربران با آی دی - Telegram : csmok - Eitaa : fileok
  • info@fileok.ir

با همکاری و حمایت:

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی و پیاده سازی وبتینا
نماد اعتماد الکترونیک

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.