توضیحات:
پروژه،پایان نامه رشته
مهندسی کامپیوتر با عنوان: ارائه
یک الگوریتم ژنتیک توصیه گر برای سیستم های اینترنت اشیاء ، در 83 صفحه در قالب Word بصورت کامل
مقدمه:
اینترنت اشیاء مفهومی جدید در دنیای فناوری و ارتباطات است. به¬صورت خلاصه اینترنت اشیاء فناوری مدرنی است که در آن برای هر موجودی (انسان، حیوان و یا اشیاء) قابلیت ارسال داده از طریق شبکههای ارتباطی، اعم از اینترنت یا اینترانت، فراهم میگردد. فرآیند ارسال دادهها در فناوری اینترنت اشیاء بدین ترتیب است که به سوژهی مورد نظر یک شناسه یک پروتکل اینترنتی یکتا تعلق میگیرد که دادههای لازم را برای پایگاه داده مربوطه ارسال میکند. دادههایی که توسط ابزارهای مختلف از قبیل گوشیهای تلفن همراه و انواع رایانهها و تبلتها قابل مشاهده خواهند بود. بسیاری دانشمندان بر این باورند که توسعه محاسبات پوشیدنی و تعبیه شده انقلاب آینده در فناوریهای دیجیتال را رقم خواهند زد، و افزایش سلامت، بهرهوری، امنیت، راحتی و طیف گسترده¬ای از اطلاعات مفید برای افراد و سازمانها را در پی خواهد داشت. از طرفی چالشهایی در حیطه محرمانگی شخصی، پیچیدگی تکنولوژی و ایجاد شکاف دیجیتال مطرح خواهند شد. بنابراین امروزه به¬علت رشد روز افزون اینترنت و حجم بسیار زیاد اطلاعات نیاز به سیستم¬هایی داریم تا بتوانند مناسب¬ترین خدمات و محصولات را به کاربر توصیه کنند سیستم¬هایی که این وظیفه را انجام می¬دهند سیستم¬های توصیه¬گر نامیده می¬شوند. این سیستم¬ها با ایجاد پیشنهادات مناسب برای خرید باعث خرید بیشتر و افزایش رضایت مشتری از خرید اینترنتی می¬گردند. هدف اصلی سیستم¬های توصیه¬گر، تولید توصیه¬های با معنی به گروهی از کاربران است که آن کاربران به آن گروه از محصولات یا اقلام علاقه دارند. سیستم¬های توصیه¬گر تلاش می¬کنند علایق کاربر را حدس بزنند و سپس نزدیکترین و مناسبترین کالا به سلایق کاربر را به آن پیشنهاد دهند. به علت گسترش اینترنت، ضرورت استفاده از سیستم¬های توصیه¬گر برای فیلتر¬کردن اطلاعات تا حد زیادی افزایش یافته است.
فهرست مطالب:
فصل اول کلیات تحقیق
1-1-مقدمه 1
1-2 بیان مساله 2
1-3 ضرورت انجام تحقیق 3
1-4 اهداف و فرضیه ها 4
1-5 نوآوری در تحقیق 4
1-6 ساختار گزارش 5
فصل دوم پیشینه تحقیق
2-1مقدمه 6
2-2 -1اينترنت اشياء 6
2-2-1 کاربردهای اینترنت اشیا 9
2-2-3 چالشهای اینترنت اشیا 10
2-2-4 معماری اینترنتا شیا 11
2-2-5 چالشهای امنیت معماری سه لایه¬های اینترنتاشیا 16
2-2-7 فناوری¬های مورد استفاده در اینترنت¬اشیا 17
2-2-8 امنیت در اینترنت¬اشیا 20
2-3 سیستمهای توصیهگر 24
2-3-1 انواع سیستمهای توصیهگر 24
3-1-3طبقهبندي جامع انواع سيستم توصيهگر 33
2-3 پیشبینی نرخ 34
3-5 الگوریتم ژنتیک 35
3-5-1 ساختار الگوریتمهای ژنتیکی 36
3-5-2مقایسه الگوریتم ژنتیک با سایر روشهای سنتی 39
3-6 تحقیقات اخیر در زمینه موضوع 39
3-7 سیستم توصیه¬گر و اینترنت¬اشیاء 42
فصل سوم روش تحقیق
۳ـ۱ـ مقدمه 43
۳ـ۲ـ مدل مساله و نمادها 44
۳ـ۳ـ مدل ریاضی برای روابط مسئله 46
۳ـ۳ـ۱ـ محبوب ترین سرویس 46
۳ـ۳ـ۲ـ محبوب ترین سرویس کاربر 47
۳ـ۳ـ۳ـ محبوب ترین سرویس و شی 47
۳ـ۳ـ۴ـ محبوب ترین سرویس کاربر و شی 47
۳ـ۴ـ معرفی الگوریتم پیشنهادی 47
۳ـ۴ـ۱ـ مکانیزم کار الگوریتم ژنتیک 51
۳ـ۴ـ۱ـ۱ـ ایجاد کروموزوم 51
۳ـ۴ـ۱ـ۲ـ ایجاد جمعیت اولیه 51
۳ـ۴ـ۱ـ۳ـ تقاطع 52
۳ـ۴ـ۱ـ۴ـ جهش 53
۳ـ۴ـ۱ـ۵ـ شرط خاتمه 53
۳ـ۴ـ۱ـ۶ـ تابع برازندگی 54
فصل چهارم ارزیابی نتایج
4-1 مقدمه 55
4-2 معرفی دیتاست 56
4-3 تاثیر تغییر تعداد جمعیت اولیه در تابع برازندگی 57
4-4 ارزیابی عملکرد دیاگرام واحد 58
فصل پنجم نتایج وپیشنهادها
5-1 مقدمه 61
5-2 نتیجه گیری 61
5-3 پیشنهادها و کارهای آینده 62
منابع: 63
فهرست جداول
جدول( 2-1 )روشهاي ترکيبي مورد استفاده (Hybridization method) 29
جدول ۳ـ۱: نماد و توصیف 45
جدول (4-1) مقادیر پارامترهای شبیه سازی 57
جدول 4-2) مقایسه نتایج MRR، MAP و NDCG 60
فهرست اشکال
شکل(2-1) تبدیل اينترنت دو بعدي به سه بعدي 7
شكل(2- 2) ابعاد اینترنتاشیا 7
شکل(2-3) تعداد فزایندهای از اشیایی که تا سال 2020 به اینترنت متصل میشوند [14] 9
شکل(2-4) تخمین اشیا (بخش های مختلف) متصل به اینترنت [15] 9
شکل (2-5) معماری سه لایه اینترنتاشیا [25] 12
شکل( 2-6) نمایش معماری 4 لایه اینترنتاشیا [26] 13
شکل( 2-7)معماری 5 لایه اینترنتاشیا[28] 13
شکل (2-8) نمایی از معماری 6 لایهای اینترنت اشیا 15
شکل(2-9) دستهبندی فنآوریهای حیاتی در اینترنتاشیا [21] 17
شکل(2-10) دغدغهها و نیازمندیها امنیت در اینترنتاشیا [55] 21
شکل(2-11) چارچوبی برای امنیت اینترنت اشیا [56] 23
شکل( 2-12) فرايند فيلتر همبستگي [46] 28
شکل(2-13) یک کروموزوم قبل و بعد از اعمال جهش 38
شکل (3-1) توصیهگر سرویس اینترنتاشیا مبتنی بر کاربران، اشیا و سرویسها 45
شکل (3-3) ساختار کلی الگوریتم پیشنهادی 48
شکل ۳ـ۴: نمایش گراف کاربران، سرویسها و اشیا 49
شکل ۳ـ۵: نمایش ارتباط گراف کاربران، سرویسها و اشیا 50
شکل ۳ـ۶: نمایش ارتباط گراف کاربران، سرویسها و اشیا پس از اعمال الگوریتم ژنتیک 50
شکل ۳ـ۷: ساختار کروموزوم 51
شکل ۳ـ۸: اجزای کروموزوم 52
شکل ۳ـ۹: عملگر تقاطع 53
شکل ۳ـ۱۰: عملگر جهش 53
شکل (4-1) تاثیر تعداد جمعیت بر میزان کارایی الگوریتم 58
شکل (4-2) طرحهای فراخوانی / دقت برای الگوریتمهای توصیه 59
نکته:
««« این پروژه بصورت انحصاری فقط در وبسایت fileok.ir به فروش می رسد و هر گونه فروش آن در فروشگاه های دیگر پیگرد قانونی دارد. »»»
*فایل دانلودی بصورت فشرده میباشد- در صورت مشکل، برای باز کردن آن از نرم افزار WinRaR استفاده نمایید.
مناسب جهت استفاده رشته مهندسی کامپیوتر و ...