پایان نامه عوامل استقرار نیروگاه ها بر اساس تاسیسات با استفاده از شبکه های عصبی

توضیحات:

پایان نامه اقتصاد با عنوان عوامل استقرار نیروگاه ها بر اساس تاسیسات با استفاده از شبکه های عصبی در 167 صفحه در قالبword و قابل ویرایش همراه با جزئیات کامل

 

           

چکیده:

   در این مطالعه با استفاده از تکنیک شبکه عصبی به بررسی استقرار نیروگاه در پاسخگویی به پرسشنامه از طریق پاسخگویی به 13 سری عوامل شامل متغير زمین شناسی و زلزله، متغیر هواشناسی ، متغير لحاظ محیط زیست ، متغير امکان تامین آب ، متغير سوخت رسانی ، متغير پایداری و توزیع بار ,، متغير کاربری اراضی و طرح های توسعه، متغير خطوط انتقال ، متغير نیروی انسانی متخصص ، بالانس تولید، متغير دسترسی و راه های ارتباطی، متغير پروژه های عمرانی و مصالح ساختمانی و متغير توسعه ساختگاه پرداخته¬شد و مشاهده شد که پیش بینی شبکه عصبی برای نمره استقرار نیروگاه بسیار نزدیک به مقادیر واقعی استقرار نیروگاه در این دوره بوده است و از قدرت پیش بینی بالایی برخوردار است و مشاهده شد که درجه امکان تامین آب با استفاده از شبکه عصبی بسیار دقیق و از اهمیت برخوردار است. براي آموزش شبكه عصبي، از يك شبكه پيش رو feed-forward استفاده شده است كه داراي يك لايه ورودي با هفت متغير و 14 گره يا واحد مي¬باشد. اين شبكه همچنين داراي یک لايه پنهان مي¬باشد که لایه پنهانی7نرون دارد و لايه¬ خروجي ما نيز نمره استقرار نیروگاه ميباشد.

متغیر مهمی که در برآورد استقرار نیروگاه از درجه اهمیت بالایی برخوردار است متغیر امکان تامین آب و بالانس تولید است و در مرحله بعدی متغير راه های دسترسی و ارتباطی و سپس پروژه های عمرانی تعریف شده دارای اهمیت می باشد از  این سیزده متغیر، متغير پایداری و توزیع بار کمترین درجه اهمیت در مدلسازی شبکه عصبی استقرار نیروگاه در نیروگاه می باشد.  چنین نتیجه ای قابل پیش بینی هم بود، چرا که اجرای استقرار نیروگاه های برقابی بیش از هر چیزی تحت تاثیر امکان تامین آب و سپس تولید برق و بالانس تولید مربوطه می باشد که حمایت های لازم را انجام دهند.

 

واژه گان کلیدی :

رتبه بندی نیروگاه ها ، شبکه های عصبی ، رتبه بندی نیروگاه ها بر اساس تاسیسات

 

 

فهرست مطالب:

فصل اول : کلیات تحقیق

1-1 مقدمه         1

1-2 بيان مسئله  1

1-3 اهميت موضوع           2

1-4 هدف هاي پژوهش      2

1-4-1 هدف اصلی            3

1-4-2 اهداف فرعی          3

1-5 فرضيه‏ها       4

1-5-1 فرضیه اصلی          4

1-6  طرح آزمون فرضيه ها  4

1-7 روش‏شناسي پژوهش 5

1-7-1  نوع روش پژوهش   5

1-7-2  جامعه و نمونهی آماري        6

1-7-3 روش و ابزار جمع آوري داده ها            7

1-8 تعریف عملیاتی واژگان 8

فصل دوم : مبانی نظری و پیشینه تحقیق

2-1  مقدمه        15

2-2  مبانی نظری 16

2-3   توليد برق از سوختهاي فسيلي           17

2-3-1  نيروگاههاي حرارتي بخاري متعارف     18

2-3-2  مباني چرخه آب و بخار در نيروگاههاي حرارتي بخاري متعارف      19

2-3-2-1  توليد بخار          20

2-3-2-2   سوپر هيتر و ري هيتر ها  21

2-3-2-3  اكونومايزر           21

2-3-2-4   پيش گرمكنهاي هوا        22

2-3-2-5  دودكشها           22

2-3-2-6  توربين و ژنراتور    23

2-3-2-7  چگالنده 23

2-3-2-8  سيستم آب خنك كننده    23

2-3-2-9  سيستمهاي يكبار گذر      24

2-3-2-10  برجهاي خنك كننده        24

2-3-2-10-الف  برجهاي خنك كننده تر           25

2-3-2-10-ب  برج هاي خنك كننده خشك      25

2-3-2-11  سيستم تصفيه آب        26

2-3-2-12  سيستم تصفيه پساب   27

2-4  نيروگاه هاي گازي      27

2-4-1  چرخه هاي توربين گازي       28

2-4-2  چرخه باز مستقيم 28

شکل 2-3- شماتيك يك چرخه مستقيم توربين گازي   29

2-4-2  چرخه باز غير مستقيم        29

2-4-3  چرخه بسته مستقيم         29

2-4-4   چرخه بسته غير مستقيم   29

2-4-5   نيروگاه هاي چرخه تركيبي  30

2-4-6   چرخه هاي تركيبي با بويلرهاي بازيافت حرارت            30

2-4-7   چرخه تركيبي براي نيروگاه هاي هسته اي     31

2-5   توليد برق از انرژي هسته اي  32

2-6  توليد برق از انرژي هاي نو- تجديد پذير   34

2-7  اثرات زيست محيطي نيروگاه ها           35

2-7-1  مسايل زيست محيطي نيروگاه ها در مرحله ساخت      36

2-7-3  سایر اثرات زيست محيطي نيروگاه ها 37

2-7-4  اثرات آلاينده هاي هواي نيروگاه ها     38

2-8  هزينه هاي اجتماعي نيروگاه ها           40

2-8-1  هزينه هاي بيروني صنعت برق          43

فصل سوم : روش تحقیق

3-1  مقدمه        48

3-2 روش تحقیق  48

3-2-1 جامعه‌ی آماری        49

3-2-2  روش نمونه‌گيري و حجم(اندازه) نمونه 49

3-2-3  تعیین حجم نمونه و روش نمونه گیری 50

3-3  تعریف شبکه های عصبی       60

3-3-1 ساختار شبکه های عصبی مصنوعی  61

3-3-2  شبكه عصبي مصنوعي ساده           62

3-4  مزاياي شبكه هاي عصبي مصنوعي نسبت به روش هاي كلاسيك 67

3-5  جمع بندی   67

فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده ها

4-1 مقدمه         70

4-2 گردآوری داده ها          70

4-3 روش های آماری        70

4-4  مراحل انجام کار        71

4-6 تعریف متغیرها           75

4-7  همبستگی متغیر ها  76

4-8 آمار توصیفی 77

4-8-1  سابقه کاری          78

4-8-2 رده شغلی 79

4-8-3  استقرار نیروگاه در افراد با سابقه کاری مختلف 80

4-8-4  استقرار نیروگاه و عوامل موثر در افراد با سابقه کاری مختلف       82

4-8-5  استقرار نیروگاه در کل پاسخگویان      84

4- 9 تحلیل با کمک شبکه عصبی   86

4-9-1 تصریح الگو و بررسی مدل شبکه عصبی          86

4-9-2  نتايج تجربي شبكه عصبي   87

4-9-3  مدل شبکه عصبی با یک لایه پنهان   88

4-9-4  اهمیت متغیر ها     91

4-9-5- بررسی نیکویی برازش        94

4-9-6  نتایج رگرسیون خطی          94

فصل پنجم : نتیجه گیری وپیشنهادات

5-1 مقدمه         104

5-2 بررسی نتایج فرضیه ها           104

5-3 خلاصه و نتیجه          109

5-4 محدودیت های تحقیق 111

5-6  پیشنهادات کاربردی و توصیه های سیاستی       112

5-7 پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی 112

پیوست ها          114

فهرست منابع      138

منابع فارسی      138

منابع لاتین         140

 

           

 

 

 

مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته اقتصاد انرژی و انواع گرایش های رشته اقتصاد


در قالب word و قابل ویرایش

فایل های دیگر این دسته

مجوزها،گواهینامه ها و بانکهای همکار

فایل اُکی | مرجع خرید و فروش فایل قابل دانلود دارای نماد اعتماد الکترونیک از وزارت صنعت و همچنین دارای قرارداد پرداختهای اینترنتی با شرکتهای بزرگ به پرداخت ملت و زرین پال میباشد که در زیـر میـتوانید مجـوزها را مشاهده کنید