پیش بینی چگالی سوخت بیودیزل بر اساس اتیل استر اسیدهای چرب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن

توضیحات:

مقاله،تحقیق،پژوهش و...- پیش بینی چگالی سوخت بیودیزل بر اساس اتیل استر اسیدهای چرب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل رگرسیونی در 11 صفحه در قالب word و قابل ویرایش همراه با توضیحات کامل

چکیده:

در این تحقیق سوخت بیودیزل به روش ترنس استریفیکاسیون با استفاده از الكل اتانول و كاتاليزور هیدروکسید سدیم، از هفت نوع روغن گیاهی (آفتاب‌گردان، سویا، کلزا، زیتون، ذرت، سبوس برنج و هسته انگور) تولید شد. سوخت بيوديزل توليد شده عمدتا حاوي چهار نوع اتيل استر اسيد چرب (لینولئات، پالمیتات، استئارات و اولئات) مي‌باشد. دانسيتة سوخت بيوديزل تابعي از ميزان هر يك از اين استر اسيدهاي چرب مي‌باشد بنابراين، تعیین میزان درصد وزنی اتیل استر اسیدهای چرب موجود در این سوخت­ها، با استفاده از دستگاهGC-Mass  براساس استاندارد ASTM  با استفاده از ستون قطبی انجام گرفت. سپس براي تعيين تاثير ميزان اتيل استر اسيدهاي چرب بر چگالی سوخت، سوخت­های بیودیزل با درصدهای وزنی متفاوت با یکدیگر مخلوط شده و 240 نمونه سوخت بیودیزل بدست آمد كه هر يك از نمونه‌ها داراي درصد مشخصی از میزان اتیل استر اسیدهای چرب بودند. چگالي نمونه‌هاي سوخت­ بر اساس استاندارد ASTM D4052 اندازه‌گيري شد. سپس يك مدل رگرسيوني خطي و يك مدل شبكه عصبي براي پيش‌بيني چگالي سوخت بر حسب مقادير استر اسيدهاي چرب ايجاد گرديد. نتايج حاصل از مدلسازي رگرسيوني نشان داد كه اين مدل توانايي پيش‌بيني دانسيته سوخت بيوديزل را با ضريب 964/0= R²  داشته و اتيل استر پالميتات، بيشترين تاثير را بر دانسيته سوخت دارد. همچنين مقايسه مدل رگرسيوني با مدل شبكه عصبي، نشان دهنده برتري مدل شبكه عصبي با ضريب 9897/0= R²  در پيش‌بيني چگالي سوخت مي‌باشد ولي در عمل مدل رگرسيوني به دليل راحتي استفاده آن، مي‌تواند كاربرد داشته باشد.  

فهرست مطالب:

چکیده    1

1- مقدمه           1

2- مواد و روشها   3

2-1- مدلسازی رگرسیونی 4

2-2- مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی        4

3- نتایج  6

3-1- نتايج حاصل از مدل رگرسيونی 6

3-2- نتايج حاصل از مدلسازي شبكه عصبي مصنوعي            7

4- نتيجه‌‌گيري      10

منابع     10